Maloprodaja ulazi u novu fazu automatizacije u kojoj čatbotovi prelaze iz odgovaranja na pitanja u aktivno usmeravanje odluka o kupovini—i u nekim slučajevima završavanje transakcija.

Walmart se oslanja na tu promenu povezujući svoj katalog proizvoda i korisničke naloge sa konverzacionim alatima dizajniranim da skrate put od "Treba mi ovo" do "Na putu je", dok Amazon postupa opreznije, zadržavajući veći deo putovanja kupovine unutar vlastitog ekosistema.

U srži promene je jednostavna ideja: čatbot koji može da interpretira nameru, pretražuje velike kataloge, sumira recenzije, upoređuje opcije i gradi korpu može postati ulazna tačka za kupovinu—potencijalno zamenjujući tradicionalnu sekvencu pretraživanja, filtriranja i klikiranja kroz stranice proizvoda.

To menja ne samo način na koji potrošači otkrivaju proizvode, već i ko kontroliše podatke, odnose sa kupcima i vrednost oglašavanja koja obično stoji na veb sajtu ili aplikaciji maloprodaje.

Walmart je proširivao svog unutrašnjeg asistenta za kupovinu, uključujući svog "Sparky" čatbota, a takođe je prešao na integraciju sa Google-ovim Geminijem kako bi kupci mogli da pretražuju i kupuju bez napuštanja čat interfejsa.

Ovaj pristup tretira konverzacionu veštačku inteligenciju kao novu prodavnicu: asistent postaje površina za kupovinu, dok Walmart obezbeđuje asortiman, izvršenje, cenu i personalizaciju povezanu sa nalogom kada kupac poveže svoj Walmart ili Sam’s Club profil.

Tehnička pravac je važan jer menja pregovaračku moć.

Ako čatbot može da preusmeri potražnju kod više maloprodavaca, asistent postaje posrednik koji može uticati na to šta kupci prvog vide—više kao što su pretraživači radili za veb saobraćaj—dok maloprodavci rizikuju da postanu zamenjivi sistemi za izvršenje.

Strategija Walmarta sugeriše da bi radije bili rano i oblikovali pravila tog interfejsa nego čekali da treća strana preuzme odnos s kupcima.

Amazon, s druge strane, izgradio je svog sopstvenog AI asistenta za kupovinu, Rufusa, integrisanog u svoju aplikaciju i veb sajt, obučenog na svom katalogu proizvoda i drugim informacijama o kupovini.

Prednost je očigledna: upravljanje, postavljanje oglasa i kupovina dešavaju se na nekretnini koju kontroliše Amazon, zadržavajući povratne petlje—klikove, konverzije i signale kupaca—unutar platforme.

Ali iste snage koje čine kupovinu putem čata moćnom takođe stvaraju pretnje kako za maloprodavce tako i za platforme.

Ako AI agent može kupovati "u ime" korisnika, može zaobići poznate oglašivačke i sistem rangiranja koji su dugo oblikovali ekonomiku e-trgovine, i može kompresovati diferencijaciju proizvoda u kratak set odgovora čatbota.

To stavlja novi pritisak na to kako se preporuke generišu i da li na njih utiču oglašivački podsticaji ili komercijalna partnerstva.

Postoje i praktična ograničenja koja će odrediti koliko brzo konverzacijska trgovina može rasti.

Plaćanja i verifikacija identiteta moraju biti dovoljno glatki za iskustvo naplate u jednom čatu, kontrole prevara moraju se prilagoditi automatskoj kupovini, a potrošači moraju verovati da asistent ne "halucinira" tvrdnje o proizvodima ili pogrešno tumači opcije zaliha i isporuke.

Maloprodavci su takođe oprezni da ne izlažu previše inteligencije o katalogu i cenama sistemima koje ne kontrolišu u potpunosti.

Razlika između Walmarta i Amazona stoga nije toliko u tome ko ima bolju veštačku inteligenciju, već više u tome ko poseduje sloj kupovine.

Walmart se kladi da partnerstvo u konverzacionom interfejsu može povećati doseg i pratiti promene u potrošačkom ponašanju, čak i ako to znači deljenje prednje strane sa tehnološkom platformom.

Amazon se kladi da zadržavanje asistenta koji je vezan za Amazon štiti svoju osnovnu ekonomiju, dok istovremeno hvata dobitke efikasnosti u otkrivanju i vođenju vođenim veštačkom inteligencijom.

Šta pratiti dalje:
- Da li će "agentom vođena" naplata unutar čat aplikacija proširiti izvan Sjedinjenih Američkih Država i na više metoda plaćanja
- Kako maloprodavci i platforme objavljuju da li su preporuke čatbota pod uticajem oglašavanja ili komercijalnog postavljanja
- Da li će potrošači usvojiti automatsko formiranje korpe i funkcije automatske kupovine na širokom nivou, ili će preferirati "asistivni" čat koji se zaustavlja pre kupovine
- Kako se prepreke za prevenciju prevara i politike povrata razvijaju kada kupovine pokreću AI asistenti
- Da li će brendovi preusmeriti budžete sa tradicionalne optimizacije pretrage prema formatima prilagođenim za AI asistente za kupovinu